Namenode

Was ist der Unterschied zwischen NameNode und DataNode in Hadoop?

Was ist der Unterschied zwischen NameNode und DataNode in Hadoop?

Der Hauptunterschied zwischen NameNode und DataNode in Hadoop besteht darin, dass der NameNode der Masterknoten in HDFS ist, der die Dateisystemmetadaten verwaltet, während der DataNode ein Slaveknoten in HDFS ist, der die tatsächlichen Daten gemäß den Anweisungen des NameNode speichert. Kurz gesagt, NameNode steuert und verwaltet einen einzelnen oder mehrere Datenknoten.

  1. Was ist DataNode und NameNode in Hadoop??
  2. Was ist der Unterschied zwischen einem NameNode und einem sekundären NameNode??
  3. Was ist ein Hadoop NameNode??
  4. Wie ein NameNode und ein DataNode miteinander kommunizieren?
  5. Was ist Hadoop Interview Fragen?
  6. Was ist DataNode in Hadoop??
  7. Was ist die Verwendung von sekundären NameNode?
  8. Was ist, wenn NameNode in Hadoop fehlschlägt??
  9. Wie geht NameNode mit Datanode-Fehlern um und was tun Sie, wenn NameNode nicht verfügbar ist??
  10. Ist Hadoop eine Datenbank??
  11. Was ist Hadoop-Architektur??
  12. Wie greife ich in Hadoop auf Namenode zu??

Was ist DataNode und NameNode in Hadoop??

Der NameNode speichert ein Image des gesamten Dateisystem-Namespace und der Datei Blockmap im Speicher. ... Der DataNode speichert HDFS-Daten in Dateien in seinem lokalen Dateisystem. Der DataNode kennt keine HDFS-Dateien. Es speichert jeden Block von HDFS-Daten in einer separaten Datei in seinem lokalen Dateisystem.

Was ist der Unterschied zwischen einem NameNode und einem sekundären NameNode??

Der sekundäre Namensknoten ist nur ein Helfer für Namenode. Es ruft die Bearbeitungsprotokolle in regelmäßigen Abständen vom Namensknoten ab und gilt für fsimage. Sobald es ein neues Bild hat, wird es zurück in den Namensknoten kopiert. Namenode verwendet dieses Bild für den nächsten Neustart, wodurch die Startzeit verkürzt wird.

Was ist ein Hadoop NameNode??

Der NameNode ist das Herzstück eines HDFS-Dateisystems. Es behält den Verzeichnisbaum aller Dateien im Dateisystem bei und verfolgt, wo im gesamten Cluster die Dateidaten gespeichert sind. ... Der NameNode antwortet auf die erfolgreichen Anforderungen, indem er eine Liste der relevanten DataNode-Server zurückgibt, auf denen sich die Daten befinden.

Wie ein NameNode und ein DataNode miteinander kommunizieren?

Die gesamte Kommunikation zwischen Namenode und Datanode wird vom Datanode initiiert und vom Namenode beantwortet.
...
4.4 NameNode <-> DataNode

  1. DataNode sendet einen Herzschlag. Der DataNode sendet alle paar Sekunden eine Heartbeat-Nachricht. ...
  2. DataNode sendet einen Blockbericht. ...
  3. DataNode benachrichtigt BlockReceived.

Was ist Hadoop Interview Fragen?

Fragen zum Hadoop-Interview

Was ist DataNode in Hadoop??

DataNode: DataNodes sind die Slave-Knoten in HDFS. Im Gegensatz zu NameNode ist DataNode eine Standardhardware, dh ein nicht teures System, das weder von hoher Qualität noch von hoher Verfügbarkeit ist. Der DataNode ist ein Blockserver, der die Daten in der lokalen Datei ext3 oder ext4 speichert.

Was ist die Verwendung von sekundären NameNode?

Der sekundäre NameNode führt das fsimage und die Bearbeitungsprotokolldateien regelmäßig zusammen und hält die Bearbeitungsprotokollgröße innerhalb eines Grenzwerts. Es wird normalerweise auf einem anderen Computer als dem primären NameNode ausgeführt, da seine Speicheranforderungen in derselben Reihenfolge wie der primäre NameNode liegen.

Was ist, wenn NameNode in Hadoop fehlschlägt??

Der einzige Fehlerpunkt in Hadoop v1 ist NameNode. Wenn NameNode fehlschlägt, funktioniert der gesamte Hadoop-Cluster nicht. Tatsächlich gibt es keinen Datenverlust, nur die Clusterarbeit wird heruntergefahren, da NameNode nur der Kontaktpunkt zu allen DataNodes ist und wenn der NameNode fehlschlägt, wird die gesamte Kommunikation gestoppt.

Wie geht NameNode mit Datanode-Fehlern um und was tun Sie, wenn NameNode nicht verfügbar ist??

Sobald der Datenknoten für tot / nicht funktionsfähig erklärt wird, werden alle von ihm gehosteten Datenblöcke an die anderen Datenknoten übertragen, mit denen die Blöcke zunächst repliziert werden. So behandelt Namenode Datenknotenfehler. HDFS arbeitet im Master / Slave-Modus, wobei NameNode als Master und DataNodes als Slave fungieren.

Ist Hadoop eine Datenbank??

Hadoop ist keine Art von Datenbank, sondern ein Software-Ökosystem, das massiv paralleles Rechnen ermöglicht. Es ist ein Enabler bestimmter Arten von NoSQL-verteilten Datenbanken (z. B. HBase), mit denen Daten auf Tausende von Servern verteilt werden können, ohne dass die Leistung beeinträchtigt wird.

Was ist Hadoop-Architektur??

Die Hadoop-Architektur ist ein Paket aus dem Dateisystem, der MapReduce-Engine und dem HDFS (Hadoop Distributed File System). Die MapReduce-Engine kann MapReduce / MR1 oder YARN / MR2 sein. Ein Hadoop-Cluster besteht aus einem einzelnen Master- und mehreren Slave-Knoten.

Wie greife ich in Hadoop auf Namenode zu??

Die Standardadresse der Namenode-Web-Benutzeroberfläche lautet http: // localhost: 50070 /. Sie können diese Adresse in Ihrem Browser öffnen und die Namensknoteninformationen überprüfen. Die Standardadresse des Namensknotenservers lautet hdfs: // localhost: 8020 /. Sie können eine Verbindung herstellen, um über die HDFS-API auf HDFS zuzugreifen.

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